昨日、AIに仕事を任せている中で、かなり地味だけど大事なトラブルが起きました。

「作業したはずのファイルが、いつもの場所にない」

エンジニア向けに言うと、Gitのワークツリーまわりの整理です。ただ、この記事では専門用語をできるだけ外して、小さな会社がAIに実務を任せるときの作業場管理として書きます。

結論から言うと、AIに複数の仕事を同時に任せるなら、コードの知識より先に必要なのは「どこで作業しているか」を迷子にしない仕組みです。

AIに任せた作業が迷子になった日|ワークツリー修理で学んだ小さな会社の安全運用のイメージ


ワークツリーは「別室の作業台」

ワークツリーは、ざっくり言えば同じ仕事場のコピーを別室に作る仕組みです。

たとえば、メインの机ではホームページを直している。別の机ではBGMの動画を作っている。さらに別の机ではブログ記事を書いている。これを同時に進められるようにする仕組みがワークツリーです。

便利です。かなり便利です。

ただし、作業台が増えすぎるとこうなります。

  • どの机が本番かわからない
  • 古い机に成果物が残る
  • 似た名前のファイルが複数できる
  • 秘密にすべき設定ファイルが混ざりそうになる
  • 「もう終わった机」をいつまでも片付けない

配送業で例えるなら、車両が増えたのに鍵の管理表がない状態です。走れる車は増えた。でも、どの車にどの荷物を積んだか分からない。これは速くなるどころか事故の入口になります。


昨日起きたことを一般化すると

具体的な内部ファイル名やパスは出しません。ここは安全のために伏せます。

起きたことを一般化すると、次の3つです。

AIに複数の仕事を任せた日に起きた3つのことと、それぞれの危なさの整理表

1. 作業場所が増えすぎた

AIに任せる仕事が増えると、試作用・確認用・別案用の作業場所が増えます。最初は便利でも、片付けないままだと「今どれが正しいのか」が曖昧になります。

2. 成果物と不要物が混ざった

別室の作業台に、必要な成果物と、もう要らない中間ファイルが混ざりました。ここで雑に消すと、本物の成果物まで失う可能性があります。

3. 危ないファイルが混ざる可能性があった

AI運用では、認証情報や一時ファイルが近くに存在することがあります。これをそのままリポジトリに入れると、外に出してはいけない情報が混ざる可能性があります。

ここが一番怖いところです。

コードが壊れるだけなら直せます。でも、秘密情報や顧客情報が外に出ると、信用の傷になります。


修理でやったこと

修理の順番は、いきなり削除ではありません。

まず「何がどこにあるか」を確認しました。次に、必要そうなものを退避しました。そのあとで、不要な作業台を片付けました。

大きくはこの流れです。

  1. 作業場所を一覧化する
  2. 本番で使う場所を決める
  3. 成果物だけを安全な場所へ退避する
  4. 危険なファイルが混ざっていないか見る
  5. 不要な作業場所を削除する
  6. 最後にもう一度、本番側で成果物があるか確認する

地味ですが、この順番が大事です。

作業場所の一覧化→成果物の退避→不要な場所の削除の順で進める修理フロー図

「よく分からないから全部消す」は、会社のPCではやってはいけません。倉庫整理で、ラベルのない段ボールを中身も見ずに捨てるようなものです。


AI運用で決めておくべき作業場ルール

今回の件で、あらためて決めておくべきだと思ったルールがあります。

決めること理由
本番の作業場所最後に見る場所を1つに固定するため
試作用フォルダの命名古い作業場と新しい作業場を混同しないため
退避場所消す前に成果物を守るため
秘密情報の置き場所リポジトリに混ぜないため
片付けるタイミング作業台を増やしっぱなしにしないため

AIに仕事を頼む前に、これだけ決めておくとかなり安全になります。


小さな会社向けチェックリスト

Claude CodeやCodexのようなAI開発ツールを事業で使うなら、次の項目だけでも確認しておくのがおすすめです。

本番フォルダの固定や機密の分離など、小さな会社のAI作業場チェックリスト

  • [ ] 本番のフォルダが1つに決まっている
  • [ ] 試作用フォルダの名前に日付や目的が入っている
  • [ ] 「あとで消す」フォルダを放置していない
  • [ ] 顧客名簿や認証情報が作業フォルダに混ざっていない
  • [ ] AIが触ってよいフォルダと、触ってはいけないフォルダを分けている
  • [ ] 作業後に「何を残して何を消したか」をメモしている
  • [ ] 外部公開前に人間が確認するルールがある

このチェックは、難しい技術チェックではありません。机の上を片付ける感覚に近いです。


一番の教訓:速くする前に、迷子をなくす

AIを入れると、作業速度は上がります。

でも、速くなったぶん、迷子になる速度も上がります。ファイルも、判断も、責任の所在も、あっという間に散らかります。

だから最初にやるべきことは、自動化ではなく整理です。

  • どこが本番か
  • どこが下書きか
  • どこが退避か
  • どこに秘密情報を置くか
  • 何を外に出してはいけないか

この5つが決まっているだけで、AIはかなり扱いやすくなります。


コマチWEBサポートでできること

コマチでは、Claude CodeやCodexを使った小さな会社向けのAI運用、ホームページ改善、ブログ更新、営業下書き作成までを月3,300円(税込)から伴走しています。

AIを入れる前に、「うちのフォルダ管理、このままで大丈夫?」という確認だけでも価値があります。便利さを増やす前に、まず事故が起きにくい作業場を作る。この順番が、小さな会社には向いています。

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あきらの一言

昨日の修理で一番思ったのは、AIは仕事を速くしてくれるけど、片付けまでは勝手に完璧にしてくれないということです。軽貨物でも、車が増えたら鍵の管理表が要ります。AIも同じで、作業場が増えるなら「どこが本番か」を決める。ここをサボらない会社が、AIを長く安全に使えると思います。


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