AIにGit作業を頼む時、怖いのはAIが作業すること自体ではありません。
怖いのは、作業、commit、push、公開判断が一緒になってしまうことです。
だから、依頼文の中で「どこまでやってよいか」を先に決めます。
AIには「作業」と「公開判断」を分けて頼む
AIは、ファイルを探す、文章を直す、画像の参照を確認する、差分を整理する、といった作業が得意です。
ただし、外へ出す判断は別です。
たとえば、次の依頼は危険です。
ブログを作って公開しておいて。
これだと、どこまでが下書きで、どこからが外部公開なのか曖昧です。
安全にするなら、こう分けます。
ブログ下書きを作って。画像参照と秘密情報チェックまで実施。公開・commit・pushは実行せず、確認結果を報告して。
この一文で、AIが勝手に外へ出すことを防ぎやすくなります。
GitHub DesktopとCLIの使い分け
CLIはコマンドで操作する方法です。速くて強いですが、非エンジニアには見えにくいことがあります。
GitHub Desktopは画面で差分を見られます。何のファイルが変わったか、本文がどう変わったかを目で確認しやすいです。
1人会社の最初の運用では、次の使い分けで十分です。
| 場面 | 向いている方法 | |---|---| | 変更内容を目で確認したい | GitHub Desktop | | AIやスクリプトで検証したい | CLI | | push前に怖い変更がないか見る | Desktop + AIの報告 | | 大量ファイルを分類したい | AI + CLI |
どちらが正解というより、見える方法を持つことが大事です。
IssueはAIへの依頼メモになる
GitHub Issueは、バグ報告やタスク管理に使うものです。
でも、1人会社では「AIへの作業依頼書」として使うと便利です。
たとえば、Issueに次のように書きます。
目的:
Git/GitHub入門ブログを非エンジニア向けに整理する
やること:
- 画像4枚つきで下書き作成
- 公開前チェック
- commit/pushはしない
止まる条件:
- 秘密情報が見つかった
- 本番公開に関係する設定が変わった
- どのファイルを保存すべきか迷った
こうしておくと、AIも人間も同じ前提で作業できます。
AI依頼文の型
AIへの依頼は、次の4点を入れると安定します。
- 目的
- やってよいこと
- やってはいけないこと
- 報告してほしい形
例です。
目的は、コマチブログのGit入門記事を下書きで作ること。
やってよいのは、MDX下書き作成、画像作成、画像参照チェック、dry-run確認まで。
やってはいけないのは、公開、commit、push、外部送信。
最後に、作成ファイル、検証結果、未実行のことを日本語で報告して。
これなら、AIが勝手に公開まで進める余地がかなり減ります。
「勝手にpushしないで」を毎回入れる
Git/GitHubに慣れるまでは、しつこいくらいで大丈夫です。
commit/push/公開は、私がOKと言うまで実行しないで。
これはAIを疑う言葉ではありません。
作業と判断を分けるための安全柵です。
特に、GitHubと本番サイトが連携している場合、pushが公開に近い意味を持つことがあります。
AIにレビューさせる時の一文
作業後のレビュー依頼は、こう書けます。
コードレビューではなく、公開前チェックとして見て。秘密情報、不要ファイル、画像欠け、リンク切れ、SEO重複、読者目線の分かりやすさを優先して指摘して。
AIに「レビューして」だけだと、コードの書き方ばかり見てしまうことがあります。
コマチのようなWeb運用では、読者目線、公開事故、画像欠けの方が大事な場面もあります。
まとめ
AIにGit作業を頼む時は、作業、commit、push、公開判断を分けます。
GitHub Desktopは目で確認する道具、CLIは速く検証する道具、Issueは依頼メモとして使えます。
「どこまでやってよいか」「どこで止まるか」を依頼文に入れるだけで、AIとの共同作業はかなり安全になります。
コマチWEBサポートでできること
コマチでは、小さな会社向けに、ホームページ更新、ブログ公開、公式LINE導線、AI運用の安全ルール作りまでを伴走しています。
「AIに任せたいけど、どこまで公開してよいか不安」という段階でも大丈夫です。
まずは、公開してよいもの、下書きで止めるもの、絶対に外へ出さないものを一緒に分けるところから始められます。
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